Obiettivo

Creare un sistema, modulare e interoperabile, sviluppato in ambiente open-source e integrato con tecniche di analisi di dati spaziali sviluppato in cloud, supportare l’aggiornamento del quadro conoscitivo della Autorità di Bacino Distrettuale del Fiume Po (AdBPo) riguardo l'evoluzione dei processi fluviali, di frana e di rock glaciers risultando complementare con altri servizi in corso di implementazione.

Ambito di intervento

Supporto alla prevenzione e gestione del rischio ambientale

Dati utilizzati

Immagini satellitari derivanti dalle costellazioni COSMO-Skymed e Sentinel

Metodologia

Supervised machine learning classification, Convolution neural network (CNN) model e classificatore Fuzzy

Soggetto proponente

Autorità di Bacino Distrettuale del Fiume Po – Settore informatico e tecnologico

Soggetti coinvolti

Agenzia Spaziale Italiana; Consiglio Nazionale delle Ricerche – Istituto di Geologia Ambientale e Geoingegneria (CNR-IGAG); Università degli Studi di Padova – Dipartimento di Geoscienze (UNIPD); Università di Bologna – Dipartimento di Scienze Biologiche e Ambientali (UNIBO-BiGeA); Università di Modena e Reggio Emilia – Dipartimento di Scienze Chimiche e Geologiche (UNIMORE-DSCG)