PARACELSO
Predictive Analysis, monitoRing and mAnagement of Climate change Effects Leveraging Satellite Observations - L'analisi degli effetti dei cambiamenti climatici con i dati satellitari
Obiettivo
Creare un sistema, modulare e interoperabile, sviluppato in ambiente open-source e integrato con tecniche di analisi di dati spaziali sviluppato in cloud, supportare l’aggiornamento del quadro conoscitivo della Autorità di Bacino Distrettuale del Fiume Po (AdBPo) riguardo l'evoluzione dei processi fluviali, di frana e di rock glaciers risultando complementare con altri servizi in corso di implementazione.
Ambito di intervento | Supporto alla prevenzione e gestione del rischio ambientale |
Dati utilizzati | Immagini satellitari derivanti dalle costellazioni COSMO-Skymed e Sentinel |
Metodologia | Supervised machine learning classification, Convolution neural network (CNN) model e classificatore Fuzzy |
Soggetto proponente | Autorità di Bacino Distrettuale del Fiume Po – Settore informatico e tecnologico |
Soggetti coinvolti | Agenzia Spaziale Italiana; Consiglio Nazionale delle Ricerche – Istituto di Geologia Ambientale e Geoingegneria (CNR-IGAG); Università degli Studi di Padova – Dipartimento di Geoscienze (UNIPD); Università di Bologna – Dipartimento di Scienze Biologiche e Ambientali (UNIBO-BiGeA); Università di Modena e Reggio Emilia – Dipartimento di Scienze Chimiche e Geologiche (UNIMORE-DSCG) |